Обучение ИИ для директоров школ

# Обучение искусственному интеллекту для директоров школ: курс и практика

Директору школы не обязательно становиться разработчиком. Ему нужно понимать возможности и ограничения моделей, выбирать процессы для пилота, защищать данные и требовать измеримый результат. По ограниченной акции* зарегистрированному участнику может быть предоставлен онлайн-курс; курс не входит в пакет участника, а конференция дополняет обучение практикой руководителей.

Чему директор школы должен научиться на курсе по ИИ

Директору школы нужно знать возможности и ограничения моделей, правила работы с данными, порядок человеческой проверки и способ оценки пилота. Программирование для этого не требуется. На курсе разбираются управленческие ситуации: подготовка черновиков документов, сводка обезличенных обращений, сравнение локальных актов, аналитика и постановка задач команде. Отдельный пример показывает принцип автономной системы на открытой модели внутри контролируемого контура учреждения. Доступ к курсу открывается за месяц до конференции и сохраняется после неё. Предварительное обучение позволяет руководителю понимать практические доклады, оценивать предложения поставщиков и составить собственный план на 30 дней. После завершения Фонд выдаёт именной диплом при успешном прохождении курса «Базовый специалист по искусственному интеллекту».

Сначала общая база, затем разбор рабочих решений

Что даёт курс руководителю

Программа объясняет основные типы современных моделей, принцип формирования ответа и причины ошибок. Отдельно рассматриваются сценарии школы, СПО и вуза, чтобы руководитель видел общую картину и отличал универсальный подход от задачи конкретного учреждения.

Технические детали даются в объёме, необходимом для управленческого решения: где хранятся данные, от чего зависит качество, что проверять в предложении поставщика и когда нужен локальный контур.

Управленческие ситуации, которые разбираются на практике

Курс не предлагает передавать модели решение о ребёнке или сотруднике. Итоговый документ и управленческая ответственность остаются у человека.

• Черновики приказов, писем и протоколов с обязательной проверкой ответственным сотрудником.

• Сводка обезличенных обращений родителей и сотрудников по темам и срокам ответа.

• Подготовка вариантов плана, повестки совещания или контрольного списка для проекта.

• Сравнение версий локального акта и поиск пропущенных разделов.

• Анализ обезличенных показателей и подготовка вопросов для управленческой команды.

Три решения, которые директор принимает лично

Подготовка руководителя нужна не «для общего развития», а под три решения, которые никто за него не примет. Первое — закупка: отличить рабочий инструмент от «ИИ-модуля», за которым стоят готовые шаблоны, можно только понимая технологию. Второе — локальные правила: приказ и положение об использовании ИИ подписывает директор, и в них должно быть написано, какие данные не выходят за пределы школы и кто проверяет результат.

Третье — обучение коллектива: чему именно учить педагогов и в каком порядке. Руководитель без собственного опыта отдаёт этот вопрос поставщику или энтузиасту, и школа получает обучение под чужие интересы.

Добавьте к этому необходимость единых правил по работам учеников — допустимой ИИ-помощи, её обозначения и проверки самостоятельности, — и станет понятно, почему подготовку директора удобнее закрыть заранее.

Курс до, во время и после конференции

Доступ открывается за месяц до конференции. Руководитель может заранее пройти базовые темы и приехать на практическую программу подготовленным. Если времени до поездки мало, обучение продолжается во время события и после него.

Как может выглядеть автономная система школы

Один из учебных примеров — локальная система на открытой модели из семейств Qwen или DeepSeek. Она работает внутри контролируемого контура и отвечает по разрешённой базе документов. Это снижает зависимость от публичных чатов, но не отменяет настройку прав доступа, журналирование и проверку результата.

Для начала достаточно учебного стенда с открытыми и обезличенными документами. Сначала проверяют качество ответа и стоимость эксплуатации, затем безопасность и только потом решают, есть ли смысл расширять систему.

Что директор должен унести с обучения

1. Список процессов школы, где ИИ может помочь без автоматического решения о человеке.

1. Критерии выбора первого пилота и исходные показатели.

1. Перечень данных, которые нельзя передавать внешнему сервису.

1. Черновик правил для сотрудников и учеников.

1. План на 30 дней с владельцем, сроком проверки и решением по итогам.

Два документа в пакете участия

Участник получает бумажный диплом делегата конференции. После прохождения онлайн-курса Фонд развития государственного и муниципального управления отдельно при успешном прохождении выдаёт именной диплом о прохождении курса «Базовый специалист по искусственному интеллекту».

Частые вопросы

Нужно ли директору школы уметь программировать?

Нет. Руководителю важнее понимать возможности и ограничения моделей, правила работы с данными, порядок проверки и показатели пилота.

Можно ли пройти курс после конференции?

Да. Доступ появляется за месяц до конференции и сохраняется после неё, поэтому обучение можно распределить по удобному графику.

Какой документ выдаётся после курса?

После прохождения Фонд развития государственного и муниципального управления выдаёт именной диплом при успешном прохождении курса «Базовый специалист по искусственному интеллекту».

Источники

• UNESCO: AI competency framework for teachers

• Федеральный закон № 152-ФЗ, статья 5 — принципы обработки персональных данных

• Qwen3: официальный репозиторий — семейство открытых моделей и документация локального запуска

• DeepSeek-R1: официальный репозиторий — открытые модели для локальных экспериментов