Нейросети для учителя: обучение педагогов работе с ИИ

Семинары вместо приказов, конкурс промтов вместо запретов, курсы по нейросетям для четырнадцатилетних. Разбираем вторую часть доклада петербургской школы — ту, где ИИ доходит до учительской и до класса.

Как школа обучает педагогов и учеников работе с ИИ?

В школе № 139 педагоги осваивают нейросети через регулярные семинары: учатся создавать дидактические материалы, проверять домашние задания и интегрировать готовые цифровые продукты. Для учеников 14–17 лет работают курсы по основам нейросетей, а старшеклассники создают собственные нейросети на Python. Конкурс промтов развивает критическое мышление и цифровое творчество.

Материал подготовлен по выступлению: Дарья Васильевна Контанистова, заместитель директора по УВР, учитель физики ГБОУ СОШ № 139 Калининского района Санкт-Петербурга. Доклад «ИИ-ассистент педагога: от автоматизации рутины к повышению качества», X Всероссийский практический форум «Образование 2026».

Как снимают страх перед нейросетями

Второй уровень модели школы № 139 назван прямо: учителя — от опасений к практическому использованию. Инструмент один — регулярные семинары и практические занятия.

Смысл их в том, чтобы педагог увидел потенциал технологии и снизил тревогу. Параллельно создаётся площадка для обмена практиками — профессиональное сообщество внутри школы, где коллеги показывают друг другу, что у них получилось.

Чему конкретно учат педагогов

В тезисах доклада перечислены три направления практико-ориентированных семинаров.

• Создавать дидактические материалы с помощью нейросетей: разноуровневые задания, адаптированные тексты.

• Использовать ИИ для первичной проверки домашних заданий — тестовая часть, шаблоны отзывов.

• Интегрировать «Уроки цифры» и другие готовые цифровые продукты в учебный процесс.

Кейсы по предметам

Английский язык. Интерактивный учебный промт «Детектив из Скотленд-Ярда» развивает критическое мышление и коммуникативные навыки — работа под руководством преподавателя А. А. Жуковой принесла победу в межрегиональном конкурсе «Стратегия будущего».

Физика. Сервисы нейропомощников дают ученикам индивидуальные советы по проведению экспериментов, расширяя самостоятельное исследование. В практике преподавателя С. А. Винницкой ИИ интегрирован в процесс через платформу «Сферум».

Дизайн и естественнонаучный цикл. Школа проводит конкурс промтов среди учеников: соревнование стимулирует создание оригинальных запросов и развивает логическое мышление и цифровую грамотность. Победные работы по физике демонстрируют интеграцию цифровых технологий с навыками анализа.

Что делают с учениками

Третий уровень модели — сами школьники как полноправные участники цифровой трансформации, а не только объект защиты от технологии.

• Для учеников 14–17 лет работают курсы по основам нейросетей.

• Старшеклассники 10–11 классов создают собственные нейросети на Python в рамках проектной деятельности дополнительного образования.

• Конкурс промтов и профильные соревнования развивают критическое мышление и цифровое творчество.

Что отличает обучение, после которого педагоги действительно работают

Опыт школ показывает жёсткую закономерность: обучение «про нейросети в целом» заканчивается ничем, а обучение под конкретные рабочие сценарии остаётся в практике. Разница в постановке: не «вот инструмент, придумайте применение», а «вот проверка сочинений, вот разноуровневые задания к теме, вот черновик обратной связи родителям — сделайте своё».

Второй фактор — снятие страха, о котором говорит доклад. Здесь работает не убеждение, а первая личная победа: педагог за десять минут получает то, на что уходил вечер. После этого сопротивление обычно исчезает само.

Третий — доступность помощи после обучения. Два-три внутренних наставника с системной подготовкой удерживают практику лучше любого разового курса: вопрос «а как мне сделать вот это» возникает через неделю, и если задать его некому, инструмент забывается. Обучение педагогов работе с ИИ вошло и в федеральную повестку — поручениями января 2026 года оно включено в повышение квалификации.

Какой эффект зафиксировали

Анализ модели, приведённый в тезисах, даёт три результата: временные затраты учителя на отчётность и рутинную проверку сокращаются до 30%; мотивация педагогов растёт за счёт ощутимой практической пользы; у учащихся формируются компетенции работы с ИИ и алгоритмическое мышление.

Отдельно докладчик подчёркивает: массовое внедрение цифровых инструментов тормозится не техникой, а отсутствием системной подготовки учителей к работе в новых условиях. Именно эту подготовку школа и выстроила.

Как получить готовые форматы, не изобретая программу

Не каждая школа может выделить методистов под собственную программу. Рабочая альтернатива — подготовить двух-трёх педагогов и заместителя директора по готовым материалам, а дальше тиражировать внутри каскадом.

Такой формат заложен в конференцию «Цифровизация и искусственный интеллект в управлении образованием» 19–20 ноября 2026 года в Москве: в программе — живая демонстрация проверки работ и генерации заданий на реальных материалах, блок «как обучить тех, кто не умеет с нейросетями», практикум готовых формулировок под школьные задачи. По ограниченной акции* зарегистрированному участнику может быть предоставлен онлайн-курс «Базовый специалист по ИИ» с дипломом Фонда развития государственного и муниципального управления: доступ за месяц до начала, диплом остаётся у педагога как подтверждение подготовки.

Источники

• Поручения президента о внедрении ИИ в образование — январь 2026 года, включая обучение педагогов в рамках повышения квалификации (https://ria.ru/20260105/putin-2066502070.html)